Автоматизированное проектирование на основе модели прогнозирования нечетких тенденций метрик проектной деятельности

Для принятия решения в рамках управления большим количеством проектных задач необходимо отслеживать состояние работы по проектам на протяжении всего жизненного цикла. Современные системы контроля версий (СКВ) для проектов создания программно-аппаратных комплексов выполняют функцию индикатора состояния проектной деятельности предприятия, поскольку проекты могут быть завершенными, находится в эксплуатации, в разработке и в других состояниях. В настоящий момент времени отсутствуют методы прогнозирования метрик сущностей СКВ на основе моделей проектной деятельности. Современные СКВ не ориентированы на анализ и прогнозирование метрик проекта, содержащего неоднородные, нелинейные и разнонаправленные данные и связи. Поэтому возникает задача формирования автоматизированного метода прогнозирования метрик системы управления версиями проектов, в том числе на основе анализа подобия метрик. В результате исследования получены модели, алгоритмы и программы, эффективно решающие данную задачу.