Разработка алгоритмов статистического анализа информационных сигналов со скачкообразным изменением характеристик в условиях параметрической априорной неопределенности

Объект исследования - квазидетерминированные и случайные сигналы со скачкообразным изменением свойств. Цель исследования - разработка технически более простых и универсальных по сравнению с существующими способов определения скачкообразного изменения характеристик информационных процессов с неизвестными параметрами на фоне помех и методик аналитического расчета характеристик синтезированных на их основе обнаружителей и измерителей. Выполнено обобщение метода локально-марковской аппроксимации для определения характеристик алгоритмов обработки разрывных информационных процессов, наблюдаемых на фоне коррелированных гауссовских помех, в том числе при нарушении условия состоятельности оценки разрывного параметра. Показано применение изложенного подхода в практических приложениях при анализе эффективности функционирования обнаружителей и измерителей квазидетерминированных и гауссовских сигналов. Предложены новые способы статистического анализа быстрофлуктуирующих низкочастотных и высокочастотных случайных процессов со скачкообразным изменением свойств. Синтезированы оптимальные приемные устройства обнаружения и измерения разладки неизвестных энергетических параметров случайных процессов, определены теоретические и экспериментальные характеристики эффективности их функционирования. Область применения: обработка радио-, гидролокационных и оптических сигналов, разработка систем мониторинга сложных радиосигналов, систем телесигнализации и телеуправления, аппаратурный анализ случайных процессов.