Нейроморфные системы управления на основе модели импульсного нейрона со структурной адаптацией

Цель: разработка моделей элементов, архитектур и алгоритмов нейроморфных систем управления и обработки информации, обеспечивающих возможность изменения структуры связей элементов систем во время функционирования для адаптации к изменяющимся условиям, а также разработка и применение специальных программных средств для моделирования таких нейроморфных систем с гибкой структурой. Предложенные модель нейрона, архитектура нейроморфных систем, алгоритмы и программные средства предназначены для разработки нейроморфных систем управления и обработки информации с динамически изменяемой структурой. Модель нейрона позволяет исследовать структурные особенности биологических нейронных сетей и описывать их динамические свойства, что позволяет строить модели таких сетей и исследовать возможности их применения при создании биологически инспирированных систем, решающих технические задачи. Глубокая архитектура нейроморфных систем позволяет запоминать информацию, классически обобщая входные данные и понижая размерность задачи, и расширять систему не только в глубину, но и в ширину, обобщая информацию в различных контекстах, которые могут быть использованы на высших уровнях.