Развитие и оптимизация режимов электроэнергетической системы с распределенными возобновляемыми источниками энергии методами искусственного интеллекта (на примере Республики Таджикистан)

Объект исследования - локальные электроэнергетические системы и гибридные энергетические центры (HUB), содержащие нетрадиционные и возобновляемые источники энергии (ВИЭ) с гибкой инфраструктурой. Цель исследования - оптимизация режимов гибридных энергетических центров с распределённой генерации ВИЭ на основе методов искусственного интеллекта для устранения дефицита активной и реактивной мощности. Сформулирована и доказана эффективность оптимального размещения и выбора компенсирующих устройств с обоснованием природности узлов нагрузки на основе нечеткой логики и алгоритмов светлячков роевого интеллекта (Fair-Fly). Объединение и конвертирование источников ВИЭ в гибридном энергетическом центре с использованием математической модели на основе матрицы сцепления позволяет существено улучшить энергоснабжение удаленных электропотребителей, снизить тарифы на энергию и повысить благосостояние населения.