Автоматическое аннотирование изображений в информационно-поисковых системах

20.07.2017

Цель: повышение эффективности автоматического аннотирования изображений в информационно-поисковых системах. Разработаны: алгоритм быстрого вычисления набора локальных дескрипторов; метод расширения аннотаций обучающих изображений; метод кластеризации изображений с помощью самоорганизующейся нейронной сети; экспериментальный программный комплекс. Предложены однородные текстово-визуальные группы. Выполнена модификация самоорганизующейся нейронной сети для кластеризации обучающих изображений. Повышена полнота аннотаций обучающих изображений. Область применения: кластеризация, обработка изображений.

ГРНТИ

28.17.19 Математическое моделирование

28.23.37 Нейронные сети

28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений

Ключевые слова

АННОТИРОВАНИЕ

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

ДЕСКРИПТОРЫ

Детали

Автор

Проскурин Александр Викторович

Вид

Кандидатская

Целевое степень

Кандидат технических наук

Дата защиты

16.06.2017

Организация защиты

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский федеральный университет"

Организация автора

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Похожие документы

Разработка алгоритма построения специализированного дескриптора поиска для различных типов/тематик изображений. Разработка алгоритма поиска похожих изображений с учетом различных типов/тематик. Доработка алгоритма извлечения подходящих ключевых слов из метаданных похожих изображений с целью увеличения скорости работы. Разработка алгоритма выделения опорных кадров из видео-файла

0.897

ИКРБС

Разработка и экспериментальное исследование методов автоматического поиска и описания объектов изображений на основе контекстно-зависимых стратегий моделирования рассуждений на пространственно распределенных данных

0.892

НИОКТР

РАЗРАБОТКА И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА И ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОНТЕКСТНО-ЗАВИСИМЫХ СТРАТЕГИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАССУЖДЕНИЙ НА ПРОСТРАНСТВЕННО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ДАННЫХ (промежуточный)

0.890

ИКРБС

Алгоритмы и модели интеллектуального анализа изображений на основе дескрипторов локальных особенностей

0.887