Системный анализ, методы и модели построения интеллектуальных систем принятия решений при управлении сложными организационно-техническими комплексами

Решена важная научно-практическая проблема создания методологии управления качеством программного обеспечения (ПО) интеллектуальных систем принятия решения (ИСПР): выполнена формальная постановка задачи повышения эффективности функционирования ИСПР как задачи векторной оптимизации с ограничениями в виде равенств и неравенств. Установлено, что решение поставленной задачи может быть сведено к синтезу комплексного плана операций по повышению качества ПО и анализу выполнимости этого плана при различных управляющих воздействиях и состояниях внешней среды. Разработаны: модели и алгоритмы синтеза данного плана в виде дерева событий; методика проверки выполнимости плана операций с помощью аппарата булевых функций и продукционных моделей. Классифицированы и формализованы основные типы ошибок в продукционных и нейросетевых базах знаний, позволяющие сократить количество моделей ошибок, ограничив его числом выделенных классов. Разработаны подходы к устранению сбоев ПО ИСПР, в том числе тестирования их баз знаний. Разработаны и описаны ИСПР в энергетике и медицине, на которых проведена апробация разработанной методологии.