Разработка моделей и алгоритмов повышения эффективности нечеткого вывода в продукционных интеллектуальных системах

Объект исследования: интеллектуальные системы, основанные на механизмах нечеткого вывода, с базами знаний большой размерности; алгоритмы нечеткого вывода; алгоритмы повышения быстродействия интеллектуальных систем, основанных на механизмах нечеткого вывода. Цель: повышение быстродействия интеллектуальных систем, основанных на нечетком выводе, с базами знаний большой размерности. Разработаны: каскадная модель нечеткой базы знаний, описывающая частично упорядоченные группы правил и лингвистических переменных; алгоритмы автоматического построения каскадной модели на основе базы знаний; алгоритмы информированного нечеткого вывода на основе каскадной модели базы знаний; алгоритм применения параллельных вычислений для информированного нечеткого вывода на основе каскадной модели баз знаний; алгоритм повышения эффективности нечеткого вывода, основанный на каскадной модели, алгоритмах ее автоматического построения и алгоритмах информированного нечеткого вывода.