Диссертация
№ АААА-В19-419122590052-0

Метод сжатия гиперспектральных изображений на основе блочного кодирования с преобразованием

25.12.2019

Объект исследования - сжатие данных на основе кодирования с преобразованием. Цель исследования - повышение эффективности сжатия гиперспектральных изображений (ГСИ) методом кодирования на основе блочного преобразования. Результаты работы развивают теоретические основы сжатия данных применительно к цифровым ГСИ. Предложенный метод сжатия ГСИ и входящие в него частные алгоритмы преобразования данных в комплексе обеспечивают повышенную эффективность сжатия ГСИ при точном регулировании уровня вносимых искажений. Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что разработанный метод сжатия ГСИ позволяет повысить эффективность передачи и хранения ГСИ. Результаты работы использованы при выполнении гранта РНФ, государственного задания Института систем обработки изображений РАН, проекта РФФИ, хоздоговорной работы в АО «Самара-Информспутник».
ГРНТИ
29.31.37 Физические основы фотографического процесса
28.21.19 Теория кодирования
29.31.26 Спектроскопические методы и методики
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
Ключевые слова
ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
КОДИРОВАНИЕ С ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ
СЖАТИЕ С ПОТЕРЯМИ
Детали

Автор
Юзькив Руслан Романович
Вид
Кандидатская
Целевое степень
Кандидат технических наук
Дата защиты
19.12.2019
Организация защиты
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"
Организация автора
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"
Похожие документы
Математическое и программное обеспечение сжатия гиперспектральных изображений с использованием разностно-дискретных преобразований
0.905
Диссертация
Разработка и экспериментальная апробация метода сжатия цифровых голограмм для повышения качества восстановления изображений и снижения вычислительной ресурсоёмкости
0.879
НИОКТР
Обработка больших объемов графической информации методом статистического кодирования и контекстного моделирования
0.873
Диссертация
Методы нелинейного снижения размерности гиперспектральных изображений и их применение
0.870
ИКРБС
Методы компрессии внеосевых цифровых голограмм с использованием частотной фильтрации, скалярного, векторного и вейвлет-сжатия
0.867
Диссертация
Метод, алгоритмы и устройства сжатия и восстановления изображений при удаленном контроле критических вычислительных систем
0.866
Диссертация
Методы нелинейного снижения размерности гиперспектральных изображений и их применение
0.865
ИКРБС
Алгоритмы предварительной обработки информации от аэрокосмических систем гиперспектральной съемки Земли
0.856
Диссертация
Методы нелинейного снижения размерности гиперспектральных изображений и их применение
0.855
НИОКТР
Разработка метода спектрально-пространственной классификации гиперспектральных изображений в условиях малого объема обучающих данных
0.855
НИОКТР