Методы и алгоритмы детектирования объектов на основе нейронной сети с полносвязным ядром свертки

Цель: повышение точности детектирования малых, близкорасположенных и разноразмерных объектов на изображениях произвольного размера. Решаемые задачи: исследование методов и алгоритмов детектирования малоразмерных, близкорасположенных и разноразмерных объектов на изображениях произвольного размера; разработка базовой архитектуры глубокой нейронной сети на основе глубокой нейронной сети с полносвязным (нелинейным) ядром свертки для повышения точности детектирования малоразмерных и близкорасположенных объектов; разработка алгоритмов обучения базовой архитектуры глубокой нейронной сети; разработка на основе базовой архитектуры глубокой нейронной сети для детектирования разноразмерных объектов; разработка программных средств для реализации предложенных алгоритмов обучения глубокой нейронной сети и детектирования объектов; проведение экспериментальных исследований с использованием разработанных программных средств для подтверждения полученных теоретических результатов. Разработаны: метод детектирования малоразмерных и близко расположенных объектов, алгоритмы инициализации и обучения глубокой нейронной сети с нелинейным ядром свертки; метод детектирования разноразмерных объектов, комплекс программных средств глубокого машинного обучения.