Разработка системы оценки технического состояния ведущего моста транспортного средства с использованием критериев нелинейной динамики и нейросетевого моделирования

В работе представлена интеллектуальная система диагностирования ведущего моста транспортного средства (ТС) для повышения эффективности оценки его технического состояния, основанная на использовании средств численного и нейросетевого моделирования с применением критериев нелинейной динамики. Предложены критерии нелинейной динамики, исследован процесс разрушения металлов деталей ТС при пластическом и упругопластическом циклическом деформировании. Разработан цифровой двойник ведущего моста ТС, на основе численной модели его напряженно деформированного состояния, учитывающий марку применяемых материалов деталей и условий эксплуатации, позволяющий оценить текущее состояние ведущего моста ТС и корректировать силовые и динамические нагрузки с целью повышения их надежности при эксплуатации.