Эффективность инновационных процессов: методология нечетко-множественного моделирования и оценки

Цель исследования - разработка экономико-математического аппарата оценки эффективности инновационных процессов, направленного на решение проблемы нестохастической неопределенности в управлении инновационными процессами технологического развития на промышленных предприятиях. Объект исследования – экономические системы управления инновационными процессами технологического развития на производственных промышленных предприятиях, характеризуемые условиями существенной неопределенности. Предмет исследования – инновационные процессы технологического развития на промышленных производственных предприятиях – закономерности, факторы, взаимосвязи между ними – и возможности их экономико-математического описания (по критерию эффективности), направленного на решение проблемы нестохастической неопределенности. Научная новизна: разработаны методологическая концепция, соответствующий экономико-математический аппарат и инструментальные средства, позволяющие оценивать эффективность инновационных процессов с позиций нестохастической неопределенности. Решение проблемы нестохастической неопределенности достигается посредством интеллектуальной процедуры нечеткого логического вывода (НЛВ), адаптированной к специфике инновационных процессов технологического развития промышленных предприятий. В отличие от существующих методологических подходов, разработанная методологическая концепция позволяет включить в оценку эффективности экспертно задаваемые правила организации инновационного процесса, представляемые в форме его актуальных ограничений и управленчески значимых предпочтений ЛПР. Формируемые на этой основе экономико-математические методы и инструментальные средства обеспечивают поддержку (в форме когнитивного усиления) при принятии решений в управлении инновационными процессами технологического развития промышленных предприятий. Научную новизну работы раскрывают следующие результаты: 1) авторская методологическая концепция оценки эффективности с позиций нестохастической неопределенности, основанная на использовании интеллектуальной процедуры НЛВ, которая обеспечивает включение в экономико-математическую модель эффективности экспертно задаваемых правил организации инновационного процесса и их интеллектуальную математическую формализацию 2) специфицированная дефиниция эффективности инновационных процессов, которая обеспечивает ее семантическую идентификацию в качестве управленческого критерия принятия решений и устанавливает область применения нечетко-множественного моделирования в ее оценке; 3) концептуальная структурная модель, эксплицирующая содержание инновационного процесса и представляющая комплекс факторов (числовой и нечисловой природы) для оценки его эффективности с позиций нестохастической неопределенности; 4) целевая функция инновационного процесса, обеспечивающая прогнозную численную оценку его экономического эффекта в стратегическом контексте технологического развития промышленных предприятий; 5) экономико-математическая модель эффективности инновационного процесса, интегрирующая широкий состав факторов; интеграция построена средствами интеллектуальной процедуры НЛВ и на основании управленчески значимых правил организации инновационного процесса. Разработанная модель обеспечивает имитационное сценарное исследование инновационного процесса (по критерию эффективности) для поддержки управленческих решений в условиях нестохастической неопределенности. Теоретико-методологическая значимость исследования состоит в научном обосновании и разработке новой методологической концепции оценки эффективности инновационных процессов как управленческого критерия принятия решений в условиях нестохастической неопределенности. Результаты диссертации являются перспективным направлением исследований в области математических и инструментальных методов экономики и развивают экономико-математический аппарат методологии оценки эффективности экономических систем. Значение полученных результатов исследования для практики подтверждается тем, что разработаны, апробированы и внедрены экономико-математические методы и инструментальные средства поддержки принятия решений в практику управления инновационными процессами на предприятиях, составлены рекомендации по их использованию в деятельности предприятий, представлены предложения по дальнейшему совершенствованию систем управления инновационными процессами с использованием разработанных положений.