Управление с прогнозированием нелинейными дискретными системами со случайными параметрами при ограничениях

Объект исследования: управляемые нелинейные стохастические системы со случайными параметрами и мультипликативными шумами. Цель работы: разработка методов управления с прогнозирующей моделью нелинейными стохастическими системами при ограничениях для систем с коррелированными случайными параметрами и гибридных систем с марковскими скачками и их применение. Методы исследования: при выполнении работы использовались понятия и методы теории автоматического управления, теории случайных процессов, методы оптимизации, методы матричной алгебры, методы теории вероятностей и математической статистики, численные методы и методы компьютерного моделирования. Полученные результаты и новизна: разработаны новые методы синтеза стратегий прогнозирующего управления при ограничениях на управляющие воздействия для классов дискретных нелинейных стохастических систем с сериально коррелированными параметрами, систем с марковскими скачками, взаимосвязанных гибридных систем, билинейных систем с марковскими скачками и регрессионным мультипликативным шумом. Область применения: разработка стратегий автоматического управлении сложными реальными объектами.