Система управления базами знаний для управления процессами интеллектуального анализа данных

 Краткая аннотация (максимум 1500 знаков краткого описания целей, задач и результатов диссертационного исследования) В данном исследовании рассматривается проблема обработки и анализа данных с использованием методов интеллектуального анализа данных (ИАД). Предлагаемое решение базируется на совместном использовании методов построения процессов ИАД и методов онтологического инжиниринга. Целью исследования является обеспечение основанной на знаниях поддержки общего процесса обработки и анализа данных для решения прикладных задач в предметных областях с использованием методов искусственного интеллекта. Научные результаты: Разработана программная платформа (мета майнинг фреймворк), которая обеспечивает возможность выбора алгоритмов и построения процессов интеллектуальной обработки и анализа данных для решения практических задач за счет углубленного анализа всего процесса ИАД. Разработан набор онтологий ИАД, включающий онтологию ядра ИАД для описания общих знаний ИАД, онтологию характеристик наборов данных для представления их в виде, интерпретируемом на машинным уровне, и онтологию процессов ИАД для описания абстрактных процессов ИАД и конкретных операторов, которые позволяют обеспечить поддержку построения общего процесса ИАД в отличие от существующих онтологий, ориентированных на поддержку одной или нескольких фаз ИАД. Разработан метод слияния онтологии ядра ИАД с доменными онтологиями, который позволяет строить доменные онтологии ядра DM для различных предметных областей на основе характеристик доменных данных. Разработан метод для извлечения подонтологий из доменных онтологий ядра DM, который позволяет уменьшать размер онтологии и снижать сложность выполнения запросов к онтологии. Разработан человеко-машинный интерфейс для генерации запросов, описываемых с использованием дискрипционной логики на основе запросов пользователей, формулируемых на естественном языке.