Информационные модели приобретения знаний и методы их классификации, структурирования, интеграции и семантического поиска

Диссертационная работа посвящена важной научной проблеме информатики, которая заключается в необходимости увеличения информационного объема структурированных формальных знаний в глобальном информационном пространстве, под которым понимается совокупность информационных ресурсов и инфраструктуры, позволяющих на основе единых принципов и по общим правилам обеспечивать информационное взаимодействие, например, глобальная сеть Интернет. Основной научной идеей данного исследования является построение эволюционной модели образа знаний – формального описания, в котором знания принимают предметную форму и определенность, применяемого в интеллектуальных системах и позволяющего идентифицировать неявные зависимости и закономерности на множестве объектов знаний. Залогом успешного решения обозначенной научной проблемы является качественное развитие и интенсификация информационных процессов приобретения знаний. На основании выполненных соискателем исследований разработаны: концепция, базовые принципы и стратегия приобретения знаний, основанные на применении эволюционной парадигмы; базовая модель интеллектуального агента; когнитивные модели свойств интеллектуальных агентов и событийная имитационная модель рассуждений; модифицированный метод анализа иерархий признаков и альтернатив; модифицированный метод решения задачи классификации знаний на основе применения оптимальных разделяющих гиперплоскостей; многоуровневые нечеткие модели структурирования знаний; метод решения задачи структурирования знаний; онтологическая модель информационного пространства и метод решения задачи интеграции знаний на основе принципа силовой релаксации; информационная модель оценки семантической близости и модифицированные методы биоинспирированной оптимизации для решения задачи семантического поиска знаний, позволяющие находить наборы квазиоптимальных решений за полиномиальное время. Создано программное приложение для решения задач приобретения знаний на примере семантического поиска эквивалентных концептов в отображаемых онтологиях.