Система нейро-нечеткого управления динамическими изменениями технологической среды

Объект исследования: системы управления воздушной средой, подходы к выбору оптимального технического решения поставленных задач. Цель: повышение эффективности процесса сушки материалов за счет синтеза систем нейро-нечеткого управления процессом камерной сушки древесины и кондиционируемыми древесными хранилищами. Методы исследования: исследования проводились с применением методов математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, применение математического аппарата нечетких множеств и алгоритмов нейро-нечеткого логического вывода. Научная новизна: 1. Методика автоматизированного управления контролем режимов динамических процессов камерной сушки влажных материалов, исключающая вмешательство эксперта и способствующая снижению энергетических и материальных затрат. 2. Методика построения системы нейро-нечеткого управления динамической средой для камерной сушки влажных материалов и кондиционируемых хранилищ, снижающая роль человеческого фактора в процессе сушки. 3. Модель обучения ИНС на основе нейро-нечеткого вывода и обучающей выборки из входных и выходных параметров управления динамическими процессами сушильных камер и кондиционируемых хранилищ, способствующая повышению качества выпускаемой продукции за счет снижения эксплуатационных ошибок. Результаты проведенных научных исследований подтверждаются успешными результатами обучения разработанных ИНС.