Фотоэлектрическая система генерирования на базе полупроводникового преобразователя с нейросетевой системой управления

Объектом исследования являются фотоэлектрические системы генерирования на базе полупроводниковых преобразователей постоянного и переменного тока. Предметом исследования являются алгоритмы отслеживания точки максимальной мощности солнечных батарей на основе искусственной сети. Цель диссертационной работы – разработка фотоэлектрических систем генерирования электрической энергии с повышенной эффективностью за счет интеллектуальных систем управления, выполненных с использованием искусственной нейронной сети. В работе были использованы методы методы математического моделирования, теория автоматического управления, теория искусственных нейронных сетей, аналитические и графоаналитические методы, а также методы имитационного моделирования. Предложена методика создания нейросетевой модели солнечной батареи. Разработана многоуровневая система отслеживания точки максимальной мощности массива солнечных батарей в составе системы генерирования, которая с помощью искусственных нейронных сетей позволяет добиться высокой точности, скорости и динамики выхода системы в установившийся режим. Разработан алгоритм онлайн-коррекции коэффициентов предварительно обученной искусственной нейронной сети при первоначальной настройке системы или после деградации солнечных батарей в фотоэлектрических системах генерирования. Результаты диссертационного исследования используются при реализации систем управления для фотоэлектрических преобразователей. Областью применения являются фотоэлектрические системы генерирования, как автономные, так и работающие на сеть.