Диссертация
№ 422100500082-4Методика автоматизированного проектирования станков на основе тепловых моделей и критериев деформаций
05.10.2022
Цель работы: совершенствование процессов автоматизированного проектирования металлорежущих станков за счёт разработки методики на основе тепловых моделей и технологий искусственного интеллекта. Объект исследования: технология автоматизированного проектирования металлорежущих станков по критериям тепловых деформаций. Для решения поставленных задач в работе применялись методы аппроксимации, методология автоматизированного проектирования, технологии искусственного интеллекта, технологии объектно-ориентированного программирования, теория моделирования, теория идентификации и оптимизации сложных технических систем. Экспериментальные исследования проводились для станка модели 400V в лабораторных условиях с применением разработанного программного обеспечения и системы инженерного анализа «ANSYS 2020R1». Актуальность работы: обусловлена необходимостью обеспечить требуемую проектную точность металлорежущих станков путем численного теплового моделирования с применением технологий искусственного интеллекта для выявления оптимальных проектных параметров на ранней стадии проектирования. Предполагаемые/достигнутые результаты: разработаны модели и алгоритмы для анализа проектных решений с применением искусственных нейронных сетей, методика проектирования станков с интеграцией технологий искусственного интеллекта и компьютерные программы, на основе чего усовершенствованы процессы автоматизированного проектирования. Область применения: машиностроение. Теоретическая значимость: заключается в исследовании и обосновании методов аппроксимации, а также прогнозирования на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей для анализа и синтеза проектных решений в области снижения тепловых деформаций станков. Практическая значимость: интерактивный программный комплекс для анализа проектных решений, основанный на разработанном математическом и методическом обеспечении процессов автоматизированного проектирования станков. Степень и эффективность внедрения: средняя, приняты к использованию АО «Завод бурового оборудования» и внедрены в учебный процесс ОГУ новые компьютерные программы и методика проектирования станков.
ГРНТИ
55.29.33 Станочное оборудование
55.03.14 Проектирование, конструирование и расчет машин и механизмов
55.03.07 Точность машин и механизмов
50.51.17 Программное обеспечение процессов проектирования
Ключевые слова
искусственный интеллект
проектирование станков
тепловое моделирование
тепловые деформации
металлорежущий станок
Детали
Автор
Позевалкин Владимир Владимирович
Вид
Кандидатская
Целевое степень
Кандидат технических наук
Дата защиты
22.09.2022
Организация защиты
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Организация автора
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Похожие документы
Разработка средств, методов и алгоритмов обеспечения эффективного функционирования автоматизированных станочных систем на основе имитационных численных и нечетких моделей механической обработки и динамических моделей станочного оборудования
0.925
ИКРБС
Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
0.921
ИКРБС
Методика автоматизированного проектирования изделий машиностроения на основе многократного использования конструкторских знаний
0.919
Диссертация
Методология автоматизации ранних этапов проектирования производственных систем в машиностроении
0.915
Диссертация
Разработка средств, методов и алгоритмов обеспечения эффективного функционирования автоматизированных станочных систем на основе имитационных, численных и нечетких моделей механической обработки и динамических моделей станочного оборудования
0.914
НИОКТР
Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
0.907
НИОКТР
Исследование и создание моделей и алгоритмов компенсации тепловой погрешности станков с программным управлением на основе математического аппарата нейронных сетей
0.907
НИОКТР
Повышение эффективности технологической подготовки производства изделий машиностроения на основе автоматизации решения проектных задач при высокоскоростной фрезерной обработке на станках с ЧПУ
0.907
Диссертация
Обеспечение эффективности автоматизированного производства на основе оптимизации процесса его технологической подготовки, применения нанотехнологий и повышения качества управления.
0.906
ИКРБС
Методология создания высокоавтоматизированных производственных систем нового поколения с заданными свойствами
0.904
НИОКТР