Дискретная оптимизация на основе управления ансамблем алгоритмов

Целью является сокращение времени выбора алгоритма машинного обучения и его гиперпараметров с помощью методов обучения с подкреплением. Актуальность. В современном мире во многих областях востребованы такие задачи как кластеризация и классификация. Несмотря на наличие систем автоматического машинного обучения, задача выбора алгоритма машинного обучения и настройки его гиперпараметров является экспертной. Большая часть такой работы выполняется человеком вручную, а оптимизация гиперпараметров проводится отдельно от выбора алгоритма, что затратно по времени и неэффективно. Таким образом, актуальность разработки методологии, подходов, алгоритмов и программных средств автоматизации поиска алгоритмов машинного обучения и оптимизации их гиперпараметров для решения задач машинного обучения крайне высока. В работе используются методы машинного обучения, в частности, методология и методы обучения с учителем (классификация), обучения без учителя (кластеризация), и обучения с подкреплением, методы дискретной и непрерывной оптимизации, методы дискретной математики. Научная новизна и результаты. 1. Впервые предложены методы одновременного выбора алгоритма и оптимизации его гиперпараметров в задачах классификации и кластеризации на основе принципов обучения с подкреплением. 2. Впервые предложен подход к оптимизации с использованием ансамбля оптимизационных алгоритмов на основе принципов обучения с подкреплением. 3. Впервые предложен метод построения маршрута для решения задачи о погрузке и доставке на основе эволюционного алгоритма с использованием обучения с подкреплением. Практическое значение работы состоит универсальности предлагаемого подхода к оптимизации с использованием ансамбля оптимизационных алгоритмов. На основе разработанных методов можно создать библиотеку автоматического машинного обучения. Также предложенный метод позволяет эффективно решать задачу о погрузке и доставке. Практическая ценность результатов диссертационного исследования подтверждается актами о внедрении результатов исследования.