Методы, алгоритмы и средства контроля параметров широкополосных приёмо-передающих модулей

В рамках диссертационного исследования разработан метод и алгоритмы калибровки по амплитуде и фазе комплексного коэффициента передачи с использованием автоматизированных средств контроля и настройки, которые позволяют улучшить эксплуатационные характеристики изделия в целом за счет компенсации разброса амплитудной и фазовой характеристик широкополосных приёмных и передающих модулей. Предложен метод и алгоритмы автоматизированной калибровки и настройки широкополосных приёмных и передающих модулей по выходной мощности, которые позволяют обеспечить более высокую точность при работе на номинальных или максимальных уровнях мощности и расширить динамический диапазон выходной мощности. Разработан метод температурной коррекции, основанный на применении компенсирующих процедур, который позволяет снизить зависимость параметров модулей от температурных колебаний в условиях производства и в процессе их эксплуатации. Разработаны алгоритм и методика автоматизированного контроля и настройки, которые позволяют повысить достоверность и точность результатов измерений электрических параметров широкополосных приёмных и передающих модулей на этапах настройки и испытаний. Разработано автоматизированное рабочие место контроля и настройки радиоэлектронных изделий и широкополосных антенн. Разработаны новые технические решения для испытаний широкополосных приёмных и передающих модулей в условиях производства. Разработан программный комплекс автоматизированного контроля, который позволяет проводить в автоматизированном режиме настройку и измерения не только широкополосных приёмных и передающих модулей, но и широкий спектр радиотехнических устройств, для которых необходимы измерения электрических параметров в условиях производства. Построены прогнозные математические модели оценки качества тонкопленочных элементов, модулей, отличающиеся учетом результатов исследовательских испытаний и компенсацией систематических ошибок, и обеспечивающие повышение точности и достоверности прогноза при малоинформативных параметрах.