Интеллектуализация процессов принятия решений в организационных системах в условиях оперативного анализа мониторинговых данных

Целью диссертационной работы является разработка средств алгоритмизации процессов принятия управленческих решений в организационных системах на основе инкрементных нейросетевых методов анализа мониторинговых данных. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Провести анализ систем управления на основе мониторинговых данных в организационных системах, выявить проблемы и на этой основе сформулировать актуальные направления развития систем поддержки принятия решений. 2. Разработать структурно-функциональную модель поддержки принятия управленческих решений на основе мониторинговых показателей в целях усовершенствования информационного обеспечения процессов управления в организациях. 3. Разработать модифицированный алгоритм кластеризации мониторинговых данных на основе нейросетевой модели Fazzy ART для совершенствования кластерного подхода к управлению с возможностью выбора различных управляющих воздействий для различных кластеров значений мониторинговых показателей в условиях их оперативного анализа. 4. Разработать ансамблевую модель классификации мониторинговых данных на основе сетей Fazzy ARTMAP, предоставляющую возможность анализировать большие объемы информации за счет параллельного процесса их обработки и имеющую высокую точность в условиях присутствия в исходных мониторинговых данных шумов, пропусков и ошибок. 5. Разработать модифицированный нейросетевой алгоритм автоматизированного построения решающих правил на основе мониторинговых данных, позволяющий в автоматическом режиме формировать управляющие решения в наглядном и понятном для специалистов в предметной области формате. 6. Разработать программный комплекс для интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений на основе мониторинговых данных.