Методы проектирования и тестирования алгоритмов оценки качества обработки и кодирования видеоданных

Объект: теория оценки качества моделей на основе методов машинного обучения. Цель: разработка методов тестирования и проектирования алгоритмов оценки качества видеоданных, включающих в себя методику сравнения алгоритмов оценки качества кодированных видео, методы состязательный атак на алгоритмы оценки качества видео для тестирования их устойчивости, и метода проектирования алгоритма оценки качества видео в условиях нехватки данных. Методы исследования: методы линейной алгебры, теории алгоритмов, методы машинного обучения. Результаты: Разработана методика тестирования алгоритмов оценки качества видео, основанная на новом наборе из 2486 видео, закодированных 47 видеокодеками 10 различных стандартов, и эталонных оценок от 18000 зрителей. Проведено сравнение 41 алгоритма оценки качества видео. Получена вероятностная гарантия применимости модели Брэдли-Терри для оценки качества видео. Разработаны новые методы состязательных атак на алгоритмы оценки качества видео: на основе универсальных возмущений, обработки видео и создания аппроксимации. Разработан метод оценки качества стереоскопического видео, основанный на оценке стереоскопических искажений. Область применения: результаты могут использоваться для разработки новых методов оценки качества видео. Предложенные методы состязательных атак могут послужить основой для разработки устойчивых к состязательным атакам алгоритмов оценки качества видео. Разработанный метод оценки качества стереоскопических видео может использоваться на этапе производства стереофильмов для поиска и исправления стереоскопических искажений.