Метод и алгоритм обнаружения спама на основе выделения признаков электронных писем с использованием контентной фильтрации

Функционирование практически любой организации в той или иной степени зависит от того, насколько надежно защищены ее информационные ресурсы от различных угроз безопасности информации, одной из которых является спам. Совершено множество попыток раз и навсегда решить проблему его обнаружения. В данной предметной области постоянно ведутся исследования. По их результатам предлагаются и реализуются на практике различные подходы. С целью повышения эффективности обнаружения спама и достоверности идентификации легальных электронных почтовых сообщений на основе классификации их содержания в диссертационной работе автором решена научная задача, заключающаяся в разработке модели электронного почтового сообщения для классификации электронных писем на основе метода «генетических карт», а также метода и алгоритма обнаружения спама на основе выделения признаков электронных писем с использованием контентной фильтрации, имеющей важное практическое значение для совершенствования и применения методов и средств защиты информации.