Метод классификации коротких текстов для решения задач управления в организационных системах

Целью работы является обеспечение тиражируемости алгоритмов для поддержки принятия решений в организационных системах на основе анализа коротких текстов. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: - исследование существующих методов анализа текстовой информации; - формирование перечня требований к разрабатываемому методу классификации текста; - разработка математической модели представления текста, позволяющей реализовать классификацию текстов по прямым и косвенным признакам с учетом сформулированных требований; - разработка алгоритма классификации текстов, реализующего данную математическую модель; - проведение экспериментального исследования разработанного метода и оценка его эффективности для решения различных задач анализа текстовой информации; - разработка и внедрение программного обеспечения на базе предложенного метода. В результате проведенного иследования: - Разработана эвристическая волновая модель представления текста, отличающаяся использованием квантового формализма и позволяющая учитывать взаимное влияние семантик слов, как интерференции их волновых функций в Гильбертовом пространстве. - Разработан многофункциональный алгоритм классификации текстов, использющий универсальную предобученную языковую модель и не требует дополнительного обучения для решения конкретных задач. - Проведено экспериментальное исследование разработанного алгоритма. Разработан и внедрен прототип программного комплекса на базе предложенного алгоритма, обоснована его тиражируемость.