Повышение эффективности фотоэлектрической системы с помощью методов отслеживания МРРТ на основе искусственного интеллекта применительно к условиям Республики Ирак

В диссертации рассматриваются вопросы оптимизации отбора мощности от массива фотоэлектрических пластин в условиях резкого изменения солнечной радиации и частичного затенения пластин. Автором выполнен подробный сравнительный анализ группы современных метаэвристических алгоритмов, включающих в себя алгоритм оптимизации роя автономных групп частиц, алгоритма поиска кукушки, алгоритма табуна лошадей, усовершенствованный алгоритма роя частиц. Эффективность всех перечисленные алгоритмы сравнивались при решении задачи максимизации выходной мощности фотоэлектрических систем, выполненной в среде MATLAB/SIMULINK. По результатам моделирования достигнуто уменьшение колебаний мощности сопровождающих работу алгоритмов отслеживания точки максимальной мощности, что способствует повышению надежности и бесперебойности работы автономной фотоэлектрической установки. Также в рамках работы создана экспериментальная установка для исследования режимов работы фотоэлектрических панелей, на которой выполнены исследования подтверждающие результаты математического моделирования алгоритмов максимизации выходной мощности фотоэлектрических панелей. В работе показано, что наилучшие результаты получены при использовании усовершенствованного алгоритма роя частиц. Использование этого алгоритма в условиях изменяющейся освещенности обеспечило отслеживание точки максимальной мощности с эффективностью 99.1%, превзойдя по этому показателю все остальные алгоритмы. При этом колебания мощности не превышали 2.04 %. В целом в работе получено решение важной практической задачи эффективного использования фотоэлектрических массивов для преобразования солнечной энергии в электрическую, которое может тиражироваться в условиях Республики Ирак и в странах с близкими климатическими условиями. Результаты работы могут быть использованы также и для крупномасштабных фотоэлектрических электростанций, работающих с сетью, с целью максимизации выработки энергии в сценариях с быстрыми изменениями солнечной радиации или в условиях частичного затенения.