Диссертация
№ 425051907705-3Математическое обеспечение предиктивной системы управления технологическим процессом сборки погружного электродвигателя по тепловому состоянию
19.05.2025
В работе предложено математическое обеспечение предиктивной системы управления технологическим процессом сборки погружного электродвигателя, основанное на прогнозировании его локальных и интегральных энергетических и тепловых характеристик. Разработанное математическое обеспечение включает в себя: математическую модель операционной партии пакетов ротора в виде двумерного закона распределения их электромагнитных параметров; прогнозирование интегральных и локальных энергетических показателей погружного электродвигателя, в виде системы полиномов; эвристический алгоритм оптимизации для селективного подбора пакетов ротора в сборочные комплекты; критерии критических сборок и равномерности тепловыделения для управления технологическим процессом сборки группы погружных электродвигателей. Что позволяет уменьшить количество отказов погружных электродвигателей, вызванных термической деградацией изоляции обмоток, на этапе эксплуатации.
ГРНТИ
50.47.31 Автоматизированные системы управления дискретными технологическими процессами
Ключевые слова
Погружной электродвигатель
Дискретная оптимизация
Методы планирования эксперимента
Статистический анализ
Система управления
Детали
Автор
Хусаинов Эмиль Ильшатович
Вид
Кандидатская
Целевое степень
Кандидат технических наук
Дата защиты
15.05.2025
Организация защиты
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Организация автора
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Похожие документы
Построение математических моделей прогнозирования технологических параметров оборудования и разработка соответствующей методики. Доработка методики математической модели и методики прогнозирования возникновения дефектов оборудования с использованием теории искусственных нейронных сетей.Разработка подсистемы интеграции мобильного приложения с картографическими сервисами.
0.887
ИКРБС
Алгоритм аналитической информационной системы «Помощник технолога», реализующий логическое ядро машинного обучения
0.885
РИД
Информационная база данных машинного обучения, содержащая технологические данные литейного производства Аналитической системы "Помощник технолога".
0.883
РИД
РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ТУРБОГЕНЕРАТОРОВ. Этап 1
0.882
ИКРБС
Прогностическое моделирование контактных средств измерения температуры и исследование влияния несоответствия параметров процесса измерения установленным требованиям на надежность работы объекта измерения
0.882
ИКРБС
Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при определении параметров систем нагрева прессового оборудования
0.882
Диссертация
Разработка информационно-аналитической системы принятия решений по управлению энергоэффективностью и техническим состоянием электроприводов переменного тока
0.881
ИКРБС
Математическое моделирование и оптимизация характеристик гидродинамических подшипников скольжения гидрогенераторов
0.881
Диссертация
Автоматизированная система планирования ТОиР электротехнического оборудования микрогрид на основе прогнозов изменения текущего состояния оборудования
0.880
Промышленная инновация
Построение математических моделей прогнозирования технологических параметров оборудования и разработка соответствующей методики. Доработка методики математической модели и методики прогнозирования возникновения дефектов оборудования с использованием теории искусственных нейронных сетей. Разработка технического проекта информационной системы.
0.880
ИКРБС