Алгоритмы обработки видеоизображений, полученных в условиях недостаточной видимости, для применения в системах телевидения и технического зрения

Объектом исследования являются видеоизображения, кадры которых искажены атмосферными осадками, туманом, дымом или тенью. Целью является разработка алгоритмов обработки видеоизображений, которые позволят усиливать контраст видеопоследовательностей и уменьшать видимость атмосферных осадков на видеоизображениях, полученных с помощью неподвижных камер, а также ослаблять проявления сопутствующих съёмке и обработке цветояркостных искажений. Использованы методы математической статистики, симплекс-алгоритм Нелдера – Мида, многокритериальный подход, методы цифровой обработки. Новые научные результаты: 1) выполнен статистический анализ геометрических и цветояркостных параметров изображений частиц дождя и снега и пикселей слабоконтрастных участков изображений, установлены их законы распределений; 2) разработан алгоритм уменьшения видимости частиц атмосферных осадков на видеоизображениях; 3) разработан алгоритм усиления контраста видеокадров. Целесообразно применение разработанных алгоритмов в системах телевидения, видеонаблюдения и технического зрения.