Разработка метода непрерывной диагностики узлов и агрегатов автотранспортных средств по прогнозирующим параметрам

Объект исследования – двигатели автотранспортных средств и системы беспроводной передачи данных. Цель исследования - снижение трудоемкости и повышение оперативности при оценке технического состояния узлов и агрегатов автотранспортных средств путем разработки способа непрерывной диагностики параметров с использованием беспроводных каналов связи для передачи данных. Методы исследования: при решении поставленных задач использовались математическое и физическое моделирование; методы планирования эксперимента и статистической обработки результатов измерений; факторный анализ; теория вероятностей; Марковские процессы теории надежности. Использовалось устройство непрерывной оценки технического состояния цилиндропоршневой группы двигателя внутреннего сгорания. Проанализированы способы и обоснована необходимость оценки эксплуатационной надежности двигателей с целью коррекции интервалов их технического обслуживания и ремонта. Получены нормативные значения максимальных и минимальных значений картерных газов, косвенно характеризующих техническое состояние цилиндро-поршневой группы двигателя УМЗ 4216-170 и построены полиноминальные аппроксимации граничных значений с достоверностью R² = 0,9859. Разработано устройство непрерывной оценки технического состояния цилиндро-поршневой группы двигателя внутреннего сгорания, в совокупности с техническими средствами, использующими беспроводные каналы передачи данных посредством сети Zigbee с ячеистой mesh - топологией, позволяют создавать диагностические системы с широким набором контролируемых параметров. Приоритеты технических решений устройства непрерывной оценки технического состояния цилиндро-поршневой группы двигателя внутреннего сгорания защищены патентами Российской Федерации. Применение математических моделей для выбора оптимальных сроков проведения плановых восстановительных работ и разработанного программного комплекса оценки остаточного ресурса технической системы с учетом динамики изменения диагностических параметров, позволяет на основе косвенных параметров спрогнозировать динамический процесс изменения технического состояния узлов и агрегатов автотранспортных средств, увеличить коэффициент готовности парка машин.