Анализ и моделирование эффективности функционирования энергетических предприятий промышленного региона

Целью диссертационной работы является системный анализ и моделирование функционирования энергосистемы для оценки и повышения эффективности производства энергии. Основные научные результаты: проведен комплексный анализ энергосистемы Самарской области с учетом региональной специфики генерации и потребления энергии за расширенный временной период (1990–2021 гг.), что позволило выявить ранее не исследованные структурные взаимосвязи и закономерности, определяющие устойчивость и эффективность функционирования энергетического комплекса; сформирована система критериев оценивания эффективности деятельности энергетического комплекса, включающая предельные производительности основных ресурсов, эластичности выпуска энергии, факторы изменения масштаба производства и совершенствования технологических процессов, фазовые портреты состояний энергосистемы, отличающаяся от известных анализом функционирования энергосистемы в пространстве входных воздействий с помощью предельных траекторий поведения процессов; разработана новая аналитическая модель управления энергосистемой в виде одноконтурной системы управления, которая позволяет количественно обосновывать объем инвестиций, необходимых для модернизации капитальных фондов с учетом эффективности использования ресурсов; предложены новые математические модели функционирования энергосистемы и методы их параметрической идентификации на основе результатов наблюдений, отличающиеся от известных использованием ковариационно-стационарных моделей временных рядов, учитывающих взаимосвязи реальных статистических данных и обладающих высокой точностью прогнозирования по сравнению с известными методами; разработана система поддержки принятия решений для повышения эффективности управления энергопроизводством, отличающаяся от известных применением в качестве имитационных новых ковариационно-стационарных моделей временных рядов, которая позволяет повысить достоверность различных прогнозных сценариев и разрабатывать математически обоснованные решения для управления деятельностью энергосистемы.