Повышение надежности количественной оценки коллекторов в отсутствие прямых признаков по данным ГИС с применением методов машинного обучения

Объектами исследования являются сложнопостроенные коллекторы Западно-Сибирской и Прикаспийской НГП с высокой гамма-активностью, полиминеральным составом и карбонатные отложения низкопроницаемые, высокоомные со сложной структурой порового пространства в пределах ряда месторождений Волго-Уральской и Прикаспийской НГП. Цель работы - повышение эффективности количественной оценки коллекторов в отсутствие прямых признаков по ГИС и их прогноза с применением методов машинного обучения. Методы исследований: теоретические исследований, обработка, обобщение и анализ геолого-геофизических материалов более, чем в 2000 скважинах ряда месторождений Волго-Уральской нефтяной провинции, Западной Сибири, Прикаспийского бассейна, анализ результатов петрофизических исследований керна; моделирование и расчеты; обобщение публикаций отечественных и зарубежных ученых. Решение задач выполнено с использованием современных программных комплексов: «ПРАЙМ», Petrel, “Surfer” и языков программирования Python, С++, Java Script с привлечением алгоритмов машинного обучения. Результаты и новизна: 1. Для геологических условий залегания продуктивных коллекторов ряда месторождений Западно-Сибирской, Волго-Уральской и Прикаспийской НГП усовершенствованы подходы к количественной интерпретации сложных коллекторов с учетом научно-обоснованных дополнений и петрофизических связей, обеспечивающих возможность их применения при изучении карбонатных и терригенных пород. 2. Для продуктивных отложений неокомского возраста участков Малобалыкского и Приобского месторождений выполнен фациальный анализ, в результате которого определены условия формирования коллекторов, получены новые корреляционные уравнения, описывающие петрофизические свойства каждой фациальной ассоциации, с применением моделей машинного обучения. 3. Разработана методика и реализована программа для ЭВМ MinComp количественной интерпретации результатов ИНГК-С для определения минерального состава сложнопостроенных геологических разрезов, представленных неоднородными карбонатными и песчано-глинистыми породами с многокомпонентным составом и сложным типом порового пространства. 4. Впервые для карбонатных коллекторов юго-западной части платформенного Башкортостана разработана автоматизированная технология, основанная на применении алгоритмов машинного обучения, для подготовки данных и восстановления петроупругих свойств горных пород по разрезу скважин с целью сейсмоупругого моделирования. 5. Предложена усовершенствованная технология комплексной интерпретации данных ГИС в условиях сложнопостроенных коллекторов неокомского возраста ряда месторождений Западной Сибири, татарского свода Волго-Уральской антеклизы и Южно-Предуральского краевого прогиба Волго-Уральского региона, отложений мезозойского возраста Прикаспийского бассейна на основе уточнения закономерностей их строения, особенностей распределения их петрофизических параметров и характера насыщенности путем вновь полученных и обоснованных количественных критериев. Результаты внедрены в производство. Эффективность предлагаемой технологии заключается в сокращении времени на обработку и количественную интерпретацию массивов данных ГИС и повышении надежности результатов количественной оценки сложнопостроенных коллекторов с низкими ФЕС. Область применения предлагаемой технологии – любые геологические объекты, характеризующиеся низкими ФЕС, сложной структурой порового пространства, повышенной гамма-активностью, полиминеральным составом, анизотропией.