Теоретические аспекты инновационного управления развитием организационных систем на основе базовых прототипов поколений модельного ряда

Целью работы является развитие теоретических аспектов анализа инновационных процессов в рамках организационных систем на основе концепции синтеза базовых прототипов поколений модельного ряда в пределах жизненного цикла. Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи. 1. С позиции системной методологии предложить формальную базу описания процессов развития организационных систем в технике и технологиях на основе реализации информационного и промышленного потенциала, обеспечивающую воспроизведение информационного потенциала через полученные объекты интеллектуальной собственности, а промышленного потенциала – через производственные функции или иные стандартные средства. 2. Разработать модель поколений инновационного развития организационной системы, обеспечивающая реалистический прогноз продолжительности жизненного цикла поколения инновационного развития системы, определение момента достижения и уровня максимальной интенсивности затрат для прогнозируемых поколений. 3. Предложить многокритериальную модель задачи выбора базового представителя направления развития, обеспечивающую формирование минимального числа базовых представителей для последующего отбора силами ЛПР, минимизацию сроков подготовки новых видов представителей и минимизацию времени реализации базовых представителей. 4. Разработать комбинированный алгоритм решения задачи выбора базового представителя направления развития, обеспечивающий определение базового представителя, наиболее полно соответствующего функциональным, конструктивным и технологическим признакам поколения. 5. Создать модель классификации и планирования уникальных изделий, подлежащих обязательному включению в набор отбираемых технологий в инновационных организационных системах, что позволяет снизить риск невыполнения заказов в срок за счет предварительной кластеризации продукции и использования моделей определенно-вероятностного планирования. 6. Построить модель учета важности отбираемых технологий и учета интегрального эффекта от внедрения данной инновации, позволяющую максимизировать доход за счет формирования области компромисса по целевым функциям центра и агентов. 7. Разработать общую схему реализации автоматной модели в инновационных организационных системах как инструмента для анализа и оптимизации, отличающегося выделением базовой задачи имитационного моделирования. 8. Предложить и исследовать динамическую модель оценки рисков на основе марковских случайных процессов при управлении развивающимися организационными системами, обеспечивающую оценку вероятности причинения ущерба той или иной степени процессу выполнения проектов, комплексов работ и мероприятий в зависимости от времени как основе для построения системы оптимального управления ходом выполнения проекта. 9. Разработать алгоритм оценки компетентности лиц, принимающих решение о редукции множества базовых представителей направления развития, обеспечивающий выбор параметра регуляризации метода регуляризации Тихонова на основе искомого решения. 10. Разработать структуру программного комплекса для формирования эффективных стратегий реализации инновационных проектов, позволяющую существенно снизить их риски и издержки за счет использования систем поддержки принятия решений должностных лиц предприятий. В процессе выполнения диссертационного исследования получены следующие основные результаты: 1. Создана концепция развития организационных систем в технике и технологии на основе информационного и промышленного потенциала, обеспечивающая описание информационного потенциала через полученные объекты интеллектуальной собственности, а промышленного потенциала – через производственные функции или иные стандартные методы. 2. Разработана модель поколений инновационного развития организационной системы, обеспечивающая реалистический прогноз продолжительности жизненного цикла поколения инновационного развития системы, определение момента достижения и уровня максимальной интенсивности затрат для прогнозируемых поколений. 3. Предложена многокритериальная модель задачи выбора базового представителя направления развития, обеспечивающая формирование минимального числа базовых представителей для последующего отбора силами ЛПР, минимизацию сроков подготовки новых видов представителей и минимизацию времени реализации базовых представителей. 4. Разработан комбинированный алгоритм решения задачи выбора базового представителя направления развития, обеспечивающий определение базового представителя, наиболее полно соответствующего функциональным, конструктивным и технологическим признакам поколения. 5. Построена модель классификации и планирования уникальных изделий, подлежащих обязательному включению в набор отбираемых технологий в инновационных организационных системах, позволяющая снизить риск манипулирования информацией структурными единицами за счет предварительной кластеризации и использования технологий определенно-вероятностного планирования. 6. Синтезирована модель учета важности отбираемых технологий и учета интегрального эффекта от внедрения данной инновации, позволяющая максимизировать доход за счет формирования области компромисса по целевым функциям центра и агентов. 7. Разработана общая схема применения автоматной модели, как инструмента для анализа и оптимизации инновационных организационных систем, отличающаяся выделением базовой задачи имитационного моделирования позволяющей из заданного множества значений совокупности регулируемых параметров выбрать такие, при которых целевая функция принимает минимальное (максимальное) значение. 8. Предложена и исследована динамическая модель оценки рисков на основе марковских случайных процессов при управлении развивающимися организационными системами, обеспечивающая оценку вероятности причинения ущерба той или иной степени процессу выполнения проектов, комплексов работ и мероприятий в зависимости от времени как основу для построения системы оптимального управления ходом выполнения проекта. 9. Создан алгоритм оценки компетентности лиц, принимающих решение о редукции множества базовых представителей направления развития, обеспечивающий выбор параметра регуляризации метода регуляризации Тихонова на основе искомого решения. 10. Реализованы и применены на практике элементы созданных моделей и алгоритмов. Применение разработанного программного комплекса в реальной практике различных организаций (акты прилагаются) показало, что разработанные модели и алгоритмы инновационного развития действительно эффективны, и по экспертным оценкам руководителей организаций позволит сэкономить от 5 до 10 % денежных средств, связанных с издержками реализации инновационных проектов.