Разработка новых методов и алгоритмов поведения нейронных сетей для реализации интеллектуальной системы прогнозирования отказов сложного оборудования на предприятиях

Цель: разработка новых методов и алгоритмов поведения нейронных сетей, позволяющих осуществлять высокоточное прогнозирование аварийных ситуаций на производстве с высокой степенью адаптивности. Проведен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной и методической литературы, показавший, что существующие классические методы прогнозирования и моделирования отказов имеют ряд существенных ограничений. Проведены теоретические исследования задачи прогнозирования отказов оборудования на производстве, изучены типичные технологические и бизнес-процессы, предшествующие предотказному и отказному состоянию оборудования на примере автоматики и телемеханики ОАО «РЖД». Разработан метод прогнозирования отказов оборудования. Проведены комплексные испытания разработанного метода на базе статистических и динамически меняющихся данных, предоставленных ОАО «РЖД». Разработана и описана базовая технология разработки системы прогнозирования аварийных ситуаций на производстве.