ИКРБС
№ АААА-Б16-216052040049-5

Разработка системы оценки технического состояния электросетевого оборудования на основе данных функционального состояния и схемно-режимных параметров сети с помощью нейро-нечеткого логического вывода и оценка надежности электросетевого оборудования на основе анализа его отказов

22.01.2016

Разработанная модель оценки технического состояния (ОТС) объектов электрической сети предназначена для идентификации ее наиболее уязвимых элементов и принятия решений в области оперативного управления и стратегического развития системы. Определены различия в результатах анализа ОТС высоковольтного оборудования с учетом и без учета режимов работы сети, установлены зависимости их влияния на состояние оборудования. Проведена апробация разработанной модели ОТС при помощи данных, полученных в ходе обследования оборудования, находящегося в работе. Результаты расчетов соответствуют решениям эксплуатационной практики обслуживания и ремонта оборудования. Созданная модель, предусматривающая комплексную оценку различных измерений и характеристик, помогает определить дефекты на ранней стадии и существенно снизить стоимость их устранения, увеличив интервал капитальных ремонтов. Предложенный математический аппарат апробирован в ходе выполнения серии расчетов на реальных данных о состоянии силового высоковольтного оборудования, которые продемонстрировали достаточно приемлемую точность. Выполненная в настоящей работе серия расчетов, основанных на определении интенсивностей и вероятностей отказов элементов электрической сети, подтверждает возможность выявления критических мест в системе транспорта электроэнергии. ОТС оборудования в совокупности со структурной надежностью обеспечивает вариативный подход к построению перечня программно-целевых мероприятий.
ГРНТИ
44.29.33 Электрическая часть электростанций и подстанций
Ключевые слова
СХЕМНО-РЕЖИМНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
СОСТОЯНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ
ПЛАНОВО-ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНЫЙ РЕМОНТ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Детали

НИОКТР
№ АААА-А15-115123110190-1
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
Общество с ограниченной ответственностью "Высоковольтные техника и технологии"
Похожие документы
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода
0.927
НИОКТР
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода
0.926
НИОКТР
Разработка прогностической модели электрической нагрузки на основе нейро-нечетких алгоритмов и системы термомониторинга токопроводящих шин в трансформаторной подстанции для оперативной оценки температурных отклонений и реализующего их программного обеспечения
0.921
ИКРБС
Разработка прогностической модели электрической нагрузки на основе нейро-нечетких алгоритмов и системы термомониторинга токопроводящих шин в трансформаторной подстанции для оперативной оценки температурных отклонений и реализующего их программного обеспечения
0.920
НИОКТР
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.919
ИКРБС
Программа диагностики текущего технического состояния электрооборудования
0.918
РИД
Исследование возможности создания и работы автоматизированной системы поддержки принятия решений для эффективного управления электросетевыми активами промышленных предприятий с помощью нейро-нечеткого логического вывода.
0.918
ИКРБС
Методы распознавания аварийных режимов электротехнических комплексов на основе имитационного моделирования и алгоритмов анализа данных
0.918
Диссертация
Разработка научных основ и комплекса методов оценки состояния электротехнических систем с использованием технологий искусственного интеллекта
0.918
НИОКТР
Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей
0.917
НИОКТР