Экспериментальные исследования поставленных перед ПНИ задач. Этап 4

Объект исследования - крупномасштабные сети электронных потребительских устройств (Интернет вещей (Internet of Things)), генерирующие большие массивы гетерогенных данных, а также методы и алгоритмы по агрегации, нормализации, анализу и визуализации больших массивов данных. Цели работы: а) создание комплекса научно-технических решений в области разработки методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение эффективности научных исследований посредством высокопроизводительной агрегации, нормализации, анализа и визуализации больших массивов гетерогенных структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Интернет вещей); б) получение значимых научных результатов в области высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов гетерогенных данных на предмет последующего анализа защищенности крупномасштабных сетей электронных потребительских устройств (Интернет вещей). На четвертом (промежуточном) этапе работы выполнены: разработка экспериментального образца программного обеспечения (ЭО ПК) для сбора, нормализации, высокопроизводительной обработки и визуализации больших массивов гетерогенных (структурированных, полуструктурированных и неструктурированных) первичных исследовательских данных в крупномасштабных сетях электронных потребительских устройств (Интернет вещей); разработка программы и методик экспериментальных исследований ЭО ПК и экспериментальных исследованиях ЭО ПК. Результаты работы позволяют повысить эффективность обнаружения и расследования инцидентов безопасности в Интернете вещей за счет организации сбора, предварительной обработки и анализа данных от реальных устройств Интернета вещей. Обработка данных, сопровождающих протекание физических процессов, обеспечит условия анализа, максимально приближенные к реальным, вследствие чего в дальнейшем разработанные в рамках ПНИ и реализованные в ЭО ПК математические методы и алгоритмы сбора, агрегации, нормализации и анализа могут быть успешно применены в больших системах Интернета вещей. Разработанный ЭО ПК может быть применен в любой сфере технической деятельности, в которой требуется регулярно обрабатывать большие объемы данных, поскольку он может обрабатывать массивы данных любого типа, поступающие от различных устройств, представлять результаты анализа в удобной для пользователя форме, в том числе в режиме реального времени. Применение реализованных методов позволяет не только повысить эффективность и скорость обработки больших данных, но и анализировать их на наличие несанкционированной активности, а также новых знаний, которые могут раскрыть конфиденциальную информацию о пользователях устройств, входящих в состав Интернета вещей.