Функциональные гибридные интеллектуальные системы поддержки принятия решений в визуальном управлении

Цель: разработка моделей, методов и алгоритмов гибридных интеллектуальных систем для получения новых знаний о динамичных процессах решения сложных задач коллективным интеллектом и их использования для повышения эффективности систем поддержки принятия решений визуального управления. Исследованы существующие теории, методологии и информационные технологии визуальных управления и управленческого контроля, когнитивной графики, образного мышления и инженерии образов, и выявлены их основные особенности и недостатки. Разработаны неформальная (содержательная) аксиоматическая теория ролевых визуальных моделей, базовые ролевые визуальные модели представления категориального ядра ресурс - свойство - действие - отношение теории, ролевые визуальные модели ресурсов, действий, свойств, их иерархий, пространственной и производственной структур, состояний, ситуаций, поведения в «мире состояний и поведения» объекта визуального управления для конструирования соответствующих визуальных образов.