ИКРБС
№ АААА-Б17-317021650282-1Аналитика продуктивности скважины
15.02.2017
Cоздана точная и быстрая вычислительной система для прогнозирования продуктивности нефтегазовой скважины, базирующаяся на интегральной модели, учитывающей физику пластовых систем и реальные исторические данные когнитивной системы прогнозирования продуктивности скважины (КСППС). Система учитывает два основных типа входных данных: результаты классического гидродинамического моделирования нестационарных течений в скважине (КГДМС), исторические данные по продуктивности скважин и работам на скважинах (ИД). Выполнен обзор литературных данных по моделированию нестационарных многофазных течений на базе аналитики больших данных. Осуществлен сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения для КСППС на данных КГДМС. Разработан прототип программного инструмента КСППС.
ГРНТИ
50.07.03 Теория и моделирование вычислительных сред, систем, комплексов и сетей
50.41.17 Системное программное обеспечение
50.41.01 Общие вопросы
Ключевые слова
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ НЕФТЕГАЗОВОЙ СКВАЖИНЫ
ИНТЕГРАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Детали
Заказчик
Общество с ограниченной ответственностью "Технологическая Компания Шлюмберже"
Исполнитель
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Похожие документы
Аналитика продуктивности скважины
0.970
НИОКТР
Развитие алгоритмов анализа данных для предсказания параметров течений в нефтегазовых скважинах
0.915
НИОКТР
Программа для оперативного прогнозирования давления в околоскважинной зоне в горизонтальных скважинах с применением модели машинного обучения на основе градиентного бустинга
0.908
РИД
Разработка и тестирование прототипа программного обеспечения на базе гибридной модели машинного обучения с учётом необходимых физических ограничений для решения задачи определения связей между скважинами.
0.908
НИОКТР
Развитие методов регулирования работы скважин на основе цифровых технологий
0.904
Диссертация
Разработка методов предиктивной аналитики на основе алгоритмов машинного обучения для оценки эффективности геолого-технических мероприятий, направленных на интенсификацию добычи нефти
0.898
НИОКТР
«Программа для прогнозирования продуктивности нефтегазовых месторождений на основе технологий машинного обучения»
0.898
РИД
Программа для оценки накопленной добычи газа горизонтальных скважин с применением ансамблевой модели машинного обучения градиентного бустинга
0.896
РИД
Программный комплекс поддержки принятия решений для формирования мероприятий при эксплуатации скважины на основе многопараметрического анализа
0.894
РИД
Разработка прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений для формирования мероприятий при эксплуатации скважины на основе многопараметрического анализа
0.892
НИОКТР