Разработка методов анализа, индексации и поиска информации в крупномасштабных сетях камер видеонаблюдения и хранилищах фото- и видеоданных. Обобщение и оценка результатов исследований

Цель: обобщение и оценка полученных результатов, полученных в ходе выполнения прикладных научных исследований при разработке алгоритмов предварительной обработки изображений и потоковых данных, комплексирования данных сенсоров различной природы, детектирования объектов и событий заданных классов в потоковых данных, структурирования потоковых данных, разработка проектов стандартов по тактико-техническим характеристикам программных средств обработки изображений и потоковых данных, подготовка проектов технического задания на выполнение опытно-конструкторских работ на разработку программной библиотеки универсальной обработки потоковых данных различной природы и разработку промышленного программного комплекса и облачного сервиса видеоаналитики, интеграция элементов экспериментального образца программного комплекса, реализующих разработанные алгоритмы, с техническими средствами индустриального партнера, проведение внешних испытаний на независимых базах данных.Проанализированы разработанные алгоритмы интеллектуальной обработки потоковых видеоданных и их результаты на независимых базах данных. Установлено, что разработанные алгоритмы обладают высокими показателями эффективности и точности, которые  сопоставимы или превосходят мировые аналоги, в том числе за счет предложенных новых архитектур глубоких нейронных сетей и методов их обучения. На основе результатов разработаны проекты стандартов по тактико-техническим характеристикам программных средств обработки изображений и потоковых данных, которые помогут разработчикам таких систем улучшать качество создаваемых продуктов и иметь объективную оценку для сравнения с мировыми аналогами. Разработанные проекты технического задания на выполнение опытно-конструкторских работ помогут существенно расширить функционал современных систем видеонаблюдения и сделать доступными функции интеллектуальной обработки потоковых данных для большего числа пользователей.