Разработка и исследование интеллектуальных методов высокопроизводительной обработки информации и управления в системах широкого назначения

Исследованы интеллектуальные методы обработки информации и управления динамическими объектами. Цель исследования - создание научно-технологического задела в области интеллектуальной обработки информации и управления, разработка методов и инструментальных программных средств обработки интенсивных потоков данных на высокопроизводительных вычислительных системах на основе универсальных многоядерных и графических процессоров. Методология НИР рассматривает приложение теории, знаний и практики для эффективного построения алгоритмических и программных средств. В рамках методологии изучаются процессы, ведущие к созданию интеллектуальных систем, от разработки требований через проектирование, разработку алгоритмов и методику испытаний и моделирования. Результатом НИР является решение следующих задач: задачи улучшения изображений и сегментации для обнаружения текстовых областей; задачи нейросетевого сжатия изображений для повышения эффективности приема-передачи информации; задачи цветояркостных преобразований, фильтрации, кластеризации и распознавания объектов различной природы на снимках; задачи обнаружения аномалий в потоках данных различными методами, включая когнитивные динамические образы отображения ситуаций; задачи интеллектуального управления видеокамерами и траекторным движением летательных аппаратов; задачи построения комплексов высокопроизводительной конвейерно-параллельной обработки информации с применением самых современных вычислительных устройств. Результаты исследования целесообразно использовать, прежде всего, на предприятиях Роскосмоса (НИИ КС имени А.А. Максимова и ОАО «Российские космические системы»). Разработанные методы, подходы, алгоритмы являются универсальными и могут найти практическое применение в различных важнейших отраслях, включая авикосмические приложения, медицинские приборы и системы, технологическое оборудование добывающей промышленности.