Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами на основе обработки знаний и математического моделирования

Проведена работа по анализу фундаментальной проблемы организации интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении инновационными проектами на основе обработки знаний и математического моделирования с целью повышения качества и эффективности решений. Решена фундаментальная научная задача разработки методологии интеллектуальной поддержки принятия решений. Предложенная методология включает действия по моделированию процессов поддержки принятия решений, а также разработку методов и средств повышения эффективности управления инновационными проектами с применением математического моделирования и технологий инженерии знаний. Разработана онтология интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе управления инновационным проектом на основе предложенного теоретико-информационного подхода. Выявлены основные классы сущностей в описании процессов управления инновационными проектами, отношения между этими классами, а также совокупности свойств классов, определяющих их состояние и поведение. Проведен анализ свойств системы функциональных и нефункциональных требований к инновационному проекту. В результате анализа определены задачи моделирования процессов проектирования. Разработан подход к оценке ограничений на сроки реализации программных проектов в социально значимых организациях, позволяющий получать прогнозные оценки ограничений на время реализации программных проектов. Предложена формализация критериев эффективности обработки знаний в проектном менеджменте, а также способ оценки эффективности с применением имитационного моделирования. Создана база знаний для интеллектуальной поддержки принятия решений в процессе управления инновационным проектом, включающая правила и прецеденты принятия решений. Разработаны методы интеллектуальной поддержки принятия решений, предназначенные для формирования решений по управлению реализацией инновационного проекта, включающие процедуры поиска рекомендаций по принятию решений в базе знаний. Предложены методы анализа и отображения взаимосвязей между свойствами программных, информационных, аппаратных компонентов информационной системы управления инновационным проектом, а также факторов внешней и внутренней сред инновационного проекта, выявленных с применением разработанных моделей управления знаниями, в онтологии поддержки принятия решений. Оказана информационно-аналитическая поддержка принятия решений по совершенствованию управления инновационными проектами на основе моделирования систем массового обслуживания. Проведена оценка эффективности интеллектуальной поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования задач, возникающих в процессе управления инновационным проектом. Разработаны методы стратегического, тактического и операционного планирования и управления основными, вспомогательными и обеспечивающими процессами инновационного проектирования в условиях неопределенности, методы и алгоритмы обеспечения своевременности и точности принятия решений в условиях неопределенности на основе аналитической поддержки с применением онтологии поддержки принятия решений. Реализована интеллектуальная советующая система управления взаимодействием сложных процессов в классе систем управления знаниями, и проведена оценка эффективности методов и алгоритмов поддержки принятия решений. Результаты обладают научной новизной, что подтверждается результатами обзора и сравнительного анализа научных публикаций в рассматриваемой области исследований в России и за рубежом.