Разработка концепции системы, уточнение требований к видам обеспечения. Разработка технического задания системы в части программного обеспечения. Изготовление лабораторной модели системы подсчета и распознавания видеообразов. Разработка подсистемы подсчета клиентов в активных зонах. Разработка подсистемы персонализации и аутентификации персонала на основе распознавания образов. Исследование и анализ эффективности разработанной системы. Разработка концепции и технического задания прототипа аппаратной части системы. Разработка системы в клиент-серверном варианте. Разработка концепции системы, уточнение требований к видам обеспечения. Разработка технического задания системы в части программного обеспечения. Разработка схемотехнического решения прототипа аппаратной части системы. Разработка системы учета посещений на основе распознавания лиц

Разработана концепция системы, включающая общую архитектуру и основные подсистемы; сформулирован пакет требований к видам обеспечения, обеспечивающий работоспособность заявленного функционала. Разработано техническое задание на создание системы в части программного обеспечения. Изготовлена лабораторная модель системы подсчета и распознавания видеообразов, имеющая вычислительную мощность 15,6 Tflops. Разработана подсистема подсчета клиентов в активных зонах, с эффективностью 96,7%. Разработана подсистема персонализации и аутентификации персонала на основе распознавания образов, построенная на основе сверточной нейросети. Достигнутая эффективность разработанной системы 34,2%. Расчетная стоимость разрабатываемой системы оценивается ниже существующих аналогов в 1,74 раза. Разработаны: концепция и техническое задание прототипа аппаратной части системы; система в клиент-серверном варианте, обеспечивающая правильность подсчета количества посетителей 92%, и правильность определения половозрастного профиля (градация 4 ступени) 67%; концепция системы. Уточнены требования к видам обеспечения. Разработано техническое задание системы в части программного обеспечения. Разработано схемотехническое решение прототипа аппаратной части системы, позволяющее снизить стоимость компонентов в 1,4 раза по сравнению с аналогичными предложениями на рынке видеоаналитики. Создана система учета посещений на основе распознавания лиц, верно определяющая количество повторных входов (верификация ранее распознанных объектов) 62%.