ИКРБС
№ АААА-Б17-217060510039-4Методы экспертизы и интеллектуального анализа данных в задачах исследования и моделирования социально-экономических процессов
30.12.2016
Поставлена задача построения хорошо интерпретируемых классификаций, т.е. классификаций, с которыми без специальной подготовки может работать специалист в данной предметной области. Для решения поставленной задачи разработаны покоординатная, спрямляющая и содержательно-экспертная классификации, реализованные в виде соответствующих алгоритмов. Поставлена задача оценки параметров временных рядов при статистическом мониторинге в условиях малых выборок и повышенных требований к оперативности мониторинга. Разработаны экспертно-классификационные алгоритмы решения поставленной задачи, в совокупности составляющие метод структурной группировки объектов. Приведены результаты компьютерного моделирования предложенных алгоритмов как на модельном материале, так и реальных данных прикладных задач.
ГРНТИ
28.19.23 Адаптивные и обучающие системы
Ключевые слова
В РАМКАХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ПРОЕКТУ В 2016 ГОДУ: 1.ПОСТАВЛЕНА ЗАДАЧА ПОСТРОЕНИЯ ХОРОШО ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ КЛАССИФИКАЦИЙ
Т.Е. КЛАССИФИКАЦИЙ
С КОТОРЫМИ БЕЗ СПЕЦИАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ МОЖЕТ РАБОТАТЬ СПЕЦИАЛИСТ В ДАННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.2.ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ РАЗРАБОТАНЫ ТРИ ПОДХОДА: ПОКООРДИНАТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
СПРЯМЛЯЮЩАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И СОДЕРЖАТЕЛЬНО-ЭКСПЕРТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ. ЭТИ ПОДХОДЫ РЕАЛИЗОВАНЫ В ВИДЕ СООТВЕТСТВУЮЩИХ АЛГОРИТМОВ.3.ПОСТАВЛЕНА ЗАДАЧА ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ В УСЛОВИЯХ МАЛЫХ ВЫБОРОК И ПОВЫШЕННЫХ ТРЕБОВАНИЙ К ОПЕРАТИВНОСТИ МОНИТОРИНГА.4.РАЗРАБОТАНЫ ЭКСПЕРТНО-КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ
В СОВОКУПНОСТИ СОСТАВЛЯЮЩИЕ МЕТОД СТРУКТУРНОЙ ГРУППИРОВКИ ОБЪЕКТОВ (МСГО).5.ПРИВЕДЕНЫ РЕЗУЛЬТАТЫ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ КАК НА МОДЕЛЬНОМ МАТЕРИАЛЕ
ТАК И НА РЕАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ.ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ СВИДЕТЕЛЬСТВУЮТ О ВЫСОКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ И ПРОЦЕДУР.
Детали
НИОКТР
№ 115022410064
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук
Похожие документы
Разработка методов интеллектуального анализа данных, прогнозирования и моделирования в задачах исследования слабоформализованных систем
0.921
ИКРБС
Разработка системы моделей, методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и распознавания образов на базе методологии структурно-классификационного исследования сложноорганизованной информации
0.913
ИКРБС
Методы, алгоритмы и процедуры интеллектуальной обработки данных и распознавания образов и их использование в задачах анализа, прогнозирования и идентификации моделей сложных крупномасштабных систем
0.912
НИОКТР
Методы и инструментальные средства интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений
0.893
ИКРБС
Разработка систем поддержки принятия решений для слабоструктурированных задач классификации многомерных объектов
0.893
Диссертация
Методы синтеза и анализа моделей алгоритмов интеллектуального анализа данных
0.890
ИКРБС
Интеллектуальные программно-математические средства индивидуального и группового прогнозирования временных рядов
0.887
ИКРБС
Разработка системы моделей, методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и распознавания образов на базе методологии структурно-классификационного исследования сложно организованной информации
0.887
ИКРБС
Разработка и исследование методов классификации и построения зависимостей по неоднородным экспериментальным данным в условиях параметрической и структурной неопределенности
0.883
ИКРБС
Создание нового поколения методов, инструментальных средств и интеллектуальных информационных технологий для решения типовых задач распознавания образов и поиска зависимостей в разнородных и сложноорганизованных данных
0.880
ИКРБС