Разработка прототипа алгоритма автоматической генерации выводов относительно узких мест веб-продукта. Исследование результатов работы алгоритма автоматической генерации выводов, полученных на тестовой обучающей выборке данных

Объект исследования - цепочки действий пользователей в веб-системе. Цель исследования - разработка прототипа алгоритма автоматической генерации выводов относительно узких мест веб-продукта и изучение результатов работы алгоритма автоматической генерации выводов, полученных на тестовой обучающей выборке данных. Выполнен анализ источников на предмет современных методов и научно-технической проработки задачи исследования, разработаны целевые алгоритмы поиска паттернов поведения пользователей и поиска действий-триггеров. Исследованы результаты работы алгоритмов автоматической генерации выводов, полученных на тестовой обучающей выборке данных. В результате тестов проверена функциональность алгоритмов, выявлены предельные объемы входных данных, время работы и определены параметры, при которых алгоритмы корректно работают. Алгоритмы реализованы в виде прототипа на языке Python с использованием стандартных библиотек научной обработки данных, а также собственных разработок. Протестированы архитектурные решения для вычислительной среды, и выбран вариант, при котором минимальны издержки на масштабирование работы алгоритмов. Разработанные алгоритмы планируется применять и развивать в рамках BI-сервиса по поиску узких мест веб-продуктов на основе данных о действиях пользователей. Объектом интеллектуальной собственности являются прототипы алгоритмов поиска паттернов и триггеров, включая их входные параметры. Подана заявка на патент.