Разработка алгоритмов верификации пользователя по трёхмерным характеристикам лица. Разработка, изготовление и тестирование прототипа программно-аппаратного модуля биометрической верификации пользователя по характеристикам лица для систем контроля и управления доступа

Разработаны алгоритмы верификации пользователя по трёхмерным характеристикам лица. В основе разработанной технологии – 39-слойная свёрточная нейронная сеть. При высокой скорости выполнения на выбранной аппаратной платформе Raspberry Pi 3 (около 1 с) достигнуто качество распознавания, характеризуемое показателем EER.A, полученным на базе LFW, равным 99,23% (на уровне мировых аналогов). На базе микрокомпьютера Raspberry Pi 3 разработан и изготовлен прототип программного-аппаратного модуля, включающий плату расширения собственной разработки. Основная функциональность прототипа протестирована на испытательном стенде. Проведено длительное тестирование с использованием макета прохода СКУД, а также тестирование прототипа в реальных условиях эксплуатации. Время регистрации пользователя, обеспечиваемое программно-аппаратным модулем, около 10 с. Среднее время верификации (включая задержку IP-камеры, декодирование потока, обнаружение и распознавание лица) – 3 с. Вероятность ложного пропуска при верификации в рекомендуемых условиях эксплуатации – 0,001%, вероятность ложного отказа – 2%. Программно-аппаратный модуль интегрирован в качестве элемента системы контроля и управления доступом в комплекс охраны МУРЕНА-1-СВ, разрабатываемого ЗАО "ЮМИРС". Использование в программно-аппаратном модуле стандартного протокола Wiegand-26 позволяет использовать его совместно с любым контроллером СКУД, поддерживающим подключение считывателей по этому протоколу, для использования биометрической верификации пользователей по изображению лица. Алгоритм протестирован в соответствии с протоколом, предложенным Массачусетским университетом, результаты тестирования зарегистрированы в базе как коммерческая система Deepmark. Разработанный программно-аппаратный модуль не имеет непосредственных аналогов на рынке и вызвал интерес у потенциальных покупателей. Планируется продолжение НИОКР, доработка и внедрение технологии технологии защиты от предъявления фотографии, технологии распознавания тайного жеста. В рамках достигнутых договорённостей при финансировании ЗАО ”ЮМИРС” на базе созданного в рамках НИОКР прототипа в дальнейшем будет разрабатываться биометрический контроллер СКУД. Планируется доработка алгоритмов в области компенсации дисторсии камеры и размытия объекта в движении. В Федеральный институт промышленной собственности подана заявка на регистрацию программного обеспечения, осуществляющего распознавание лиц "Программная библиотека распознавания лиц Deepmark" (номер заявки 2017617953). Приобретены права на заявку на изобретение "Способ формирования биометрического шаблона лица пользователя в системах контроля и управления доступом" (номер заявки 2014147414), и подана заявка на проведение экспертизы по существу. Разработанный прототип программно-аппаратного модуля соответствует требованиям ТЗ. Определены возможные направления дальнейшего развития продукта.