Разработка системы краткосрочного прогнозирования электропотребления в режиме «на сутки вперед» для субъектов оптового рынка электроэнергии Российской Федерации

Объект исследования: электротехническая система, включающая энергосбытовое предприятие и потребителей электрической энергии с различным профилем нагрузки. Цель: разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования потребления электрической энергии, обладающего повышенной точностью, для энергосбытового предприятия в условиях оптового рынка электроэнергии. Проведен конкурентный анализ имеющихся методов для построения краткосрочного прогноза электропотребления. Предложена их классификация с учетом последних разработок в России и за рубежом. Разработан гибридный метод краткосрочного прогнозирования электропотребления для работы на оптовом рынке РФ, основанный на аппроксимации суточного графика электропотребления синусоидальной функцией, коэффициенты которой подбираются адаптивно с использованием искусственной нейронной сети. Модель прогнозирования, отличающаяся использованием метеофакторов, в том числе ветрохолодового индекса, и предложена методика формирования обучающей выборки с использованием критериев информативности и компактности, которая позволила обеспечить качественную подготовку обучающей выборки. Определено, что наиболее перспективными являются гибридные методы, они способны объединить в себе лучшие особенности используемых методов, причем по отдельности данные методы не способны обеспечить повышенной точности прогнозирования. Разработанный метод обеспечил точность прогноза, характеризующуюся средней ошибкой прогноза на годовом интервале в размере 1,49% при проверке на апостериорном ряде данных энергосбытового предприятия.