ЭФФЕКТИВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЛОЖНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ(промежуточный)

Объект исследования: стохастические динамические системы с дискретным и непрерывным временем, описываемые стохастическими разностными и стохастическими дифференциальными уравнениями. Цель: разработать и исследовать робастные адаптивные процедуры оценивания детерминированных и стохастических сигналов и применить их к оцениванию функций многих переменных в непараметрической регрессионной модели томографии; разработать оптимальные процедуры обнаружения разладок и неоднородностей в случайных процессах и применить их в разработке систем мониторинга сложных сигналов. Предлагаются новые эффективные процедуры выбора моделей для адаптивной идентификации непараметрических детерминированных и стохастических сигналов. Синтезированы новые улучшенные процедуры выбора моделей. Разработаны последовательные процедуры доверительного оценивания параметров авторегрессионных сигналов. Синтезированы оптимальные процедуры обнаружения разладок и неоднородностей для случайных процессов, разработаны алгоритмы для их применения. Описаны технически простые способы определения скачкообразного изменения неизвестных параметров быстрофлюктуирующих случайных процессов, наблюдаемых на фоне белого шума с неизвестной величиной спектральной плотности. Разработана методика получения квазиоптимальных алгоритмов обнаружения и измерения сигналов с двумя неизвестными разрывными параметрами. Выполнены синтез и анализ алгоритмов оценки времени прихода и длительности узкополосного радиосигнала с неизвестной начальной фазой, использующих различные способы преодоления априорной параметрической неопределённости. Проведен синтез алгоритмов интерполяции на фиксированном интервале и в фиксированной точке для задачи спутниковой навигации при использовании комплексной обработки измерений дальности и доплеровской частоты. Рассмотрены возможности радиолокационной интерферометрической съемки поверхности посадочной площадки с борта вертолёта.