Разработка методов и алгоритмов эффективного сжатия видеоданных с раздельным преобразованием спектра сигналов изображения для телевизионных систем

Цель исследования - разработка методов и алгоритмов эффективного сжатия видеоданных с раздельным преобразованием спектра сигналов изображения для телевизионных систем. Выполнен анализ существующих методов декомпозиции многомерного информационного сигнала. Приведены достоинства и недостатки разделения сигнала различными массивами светофильтров в преобразователях свет - сигнал. Выполнено сравнение качества восстановления исходного сигнала по существующим отсчётам в разных системах. Указаны разработанные принципы декомпозиции многомерного информационного сигнала на квазиортогональные составляющие, приведён разработанный по этим принципам метод формирования псевдослучайного массива светофильтров по соотношениям количества отсчётов компонент. Проанализированы существующие эффективные методы восстановления составляющих многомерного информационного сигнала при использовании массива светофильтров Бауэра. Выполнено их сравнение по качеству конечного изображения по отношению к исходному, а также по ресурсозатратности - времени обработки каждого кадра видеоизображения. Представлена блок-схема алгоритма по разработанному методу декомпозиции структуры изображения. Предложен метод восстановления полного телевизионного сигнала, приведен алгоритм, реализующий данный метод. Выполнены экспериментальные исследования разработанных методов при использовании различных соотношений количества отсчётов компонент цветности. Предложен оптимизированный адаптивный метод восстановления полной структуры изображения и оптимальные для него соотношения количества отсчётов сигналов цветности. Представлены листинги кода программных моделей по разработанным алгоритмам декомпозиции и восстановления соответственно.