ИКРБС
№ АААА-Б18-218031490062-8Разработка технологической модели применения методов машинного обучения для предсказания оптимальной образовательной траектории учащегося на основе больших массивов данных о его поведении, накопленных в различных электронных образовательных системах
27.12.2017
Выбраны и теоретически обоснованы: разновидность рекуррентной сети, которая будет использоваться в качестве основной при решении задачи предсказания оптимальной образовательной траектории; альтернативный (контрольный) метод предсказания оптимальной образовательной траектории; метод получения набора симулированных данных, на которых будет проводиться верификация результатов экспериментов. Разработана математическая модель прикладного применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания оптимальной образовательной траектории. Проведены патентные исследования в соответствии с ГОСТ Р 15.011-96, анализ данных об уже зафиксированных в базе данных ГлобалЛаб событиях, отражающих различные аспекты образовательных траекторий пользователей. Выполнено экстрагирование дополнительных данных о поведении пользователей и свойствах учебных единиц.Собраны данные об академической успеваемости пользователей из внешнего источника, о параметрах взаимодействия учащегося с пользовательским интерфейсом. Сформирован корпус данных о поведении пользователей в электронных образовательных системах. Составлен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей исследуемую научно-техническую проблему. Выполнены разворачивание, настройка и системное администрирование облачной инфраструктуры для формирования корпуса данных о поведении пользователей в электронных образовательных системах.
ГРНТИ
27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
14.85.09 Методика применения технических средств и учебного оборудования
20.15.05 Информационные службы, сети, системы в целом
Ключевые слова
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
МЕТОД МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ УЧАЩЕГОСЯ
ПРЕДСКАЗАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ДОСТИЖЕНИЕ УЧАЩЕГОСЯ
Детали
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Исполнитель
Общество с ограниченной ответственностью "ГлобалЛаб"
Похожие документы
Разработка метода применения рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования образовательных результатов учащегося при прохождении обучения в рамках массовых открытых онлайн курсов
0.946
ИКРБС
ОТЧЁТ О ПРИКЛАДНЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Разработка технологической модели применения методов машинного обучения для предсказания оптимальной образовательной траектории учащегося на основе больших массивов данных о его поведении, накопленных в различных электронных образовательных системах по теме: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОСТАВЛЕННЫХ ПЕРЕД ПНИ ЗАДАЧ (промежуточный) Этап 2
0.939
ИКРБС
Разработка технологической модели применения методов машинного обучения для предсказания оптимальной образовательной траектории учащегося на основе больших массивов данных о его поведении, накопленных в различных электронных образовательных системах
0.932
НИОКТР
ОТЧЁТ О ПРИКЛАДНЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ Разработка технологической модели применения методов машинного обучения для предсказания оптимальной образовательной траектории учащегося на основе больших массивов данных о его поведении, накопленных в различных электронных образовательных системах по теме: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОСТАВЛЕННЫХ ПЕРЕД ПНИ ЗАДАЧ (заключительный) Этап 3
0.925
ИКРБС
Программа применения рекуррентной нейронной сети для предсказания оптимальной образовательной траектории учащегося на основе записей о его поведении в различных электронных образовательных системах
0.922
РИД
Разработка метода применения рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования образовательных результатов учащегося при прохождении обучения в рамках массовых открытых онлайн курсов
0.920
НИОКТР
Разработка первоначальной модели и требований (стандартов) к материалам учебных курсов и оценки (тестов). Проработка общей математической модели для разрабатываемого модуля. Определение показателей которые влияют на результаты прохождения обучения. Создание прототипа решения на основе ИИ. Проверка работоспособности модели динамического процесса формирования списка занятий. Подготовка материалов тестового курса для проверки модуля. Разработка интерфейса (кабинет) для загрузки и управления учебными материалами для работы модуля.
0.920
ИКРБС
Разработка прототипа интеллектуальной системы рекомендаций учебных материалов в онлайн обучении.
0.915
ИКРБС
Разработка методологии анализа и прогнозирования цифровой персональной траектории развития на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения
0.904
ИКРБС
Исследование методов применения машинного обучения и нейронных сетей для построения динамических персональных траекторий обучаемых и автоматической верификации правильности выполнения заданий в цифровых образовательных системах 19-29-14057
0.900
НИОКТР