ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ, РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И ПРОТОТИПОВ МОДУЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ВТОРИЧНЫХ СЕНСОРОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ЗДАНИЯ (заключительный)

Объект исследования: методы и алгоритмы машинного обучения и вторичных сенсоров для системы автоматизации здания, созданной на основе сенсорной сети. Цели: исследовать методы и алгоритмы машинного обучения и вторичных сенсоров для системы автоматизации здания; разработать прототипы модулей машинного обучения и вторичных сенсоров для системы автоматизации здания. Изучены существующие системы автоматизации здания и применяемые в них методы, проанализированы их возможности и ограничения. Выполнен аналитический обзор методов машинного обучения, применимых к задаче автоматизации здания; дан анализ собственных разработок ООО «Чуткий дом», способных решать задачи интеллектуального анализа информации, машинного обучения и автоматизации здания. Выяснены требования к аппаратным и программным средствам системы автоматизации здания в части реализации модулей машинного обучения и вторичных сенсоров; изучены способы реализации вторичных сенсоров для задач автоматизации здания; выбрана архитектура программного обеспечения вторичных сенсоров.Уточнены требования к аппаратным и программным средствам системы автоматизации здания в части реализации модулей вторичных сенсоров; разработаны прототипы модулей машинного обучения и вторичных сенсоров для системы автоматизации здания. Результаты НИОКР активно внедряются в прототипы продуктов компании ООО «Чуткий дом» (исполнитель НИОКР). Рекомендуются дальнейшее совершенствование алгоритмов обработки сенсорной информации для более качественного анализа данных и дальнейшее внедрение результатов в конечный продукт компании-исполнителя. Область применения: системы автоматизации зданий, в частности, машинное обучение и анализ сенсорных данных для этих систем с целью повышения качества жизни потребителя. Экономическая эффективность и значимость данной работы заключаются в совершенствовании подхода к построению систем умного дома и автоматизации здания в целом: подход, изложенный в отчете НИОКР, отличается от существующих решений в первую очередь тем, что система автоматизации следит за работой подключенных устройств и оповещает потребителя о внештатных ситуациях. По прогнозам дальнейшее развитие объекта исследования заключается в комплексном анализе групп оборудования, накоплении базы знаний по конкретным типам и моделям устройств с целью обобщить полученные данные и повысить качество анализа. В ходе выполнения НИОКР получен РИД - Свидетельство регистрации программы для ЭВМ № 2018613650, 31.03.2018 «Программа «SSH CM v.1.0» (Приложение А).