НОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ С НЕИЗВЕСТНЫМИ СПЕКТРАЛЬНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ В СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ (заключительный)

Объект исследования - стохастические динамические системы с дискретным и непрерывным временем, описываемые стохастическими разностными и стохастическими дифференциальными уравнениями. Цель НИР - разработать и исследовать робастные адаптивные процедуры оценивания детерминированных и стохастических сигналов. Предложены новые эффективные процедуры выбора моделей для адаптивной идентификации непараметрических детерминированных и стохастических сигналов. Синтезированы новые улучшенные процедуры выбора моделей. Синтезированы оптимальные процедуры обнаружения разладок и неоднородностей для случайных процессов, разработаны алгоритмы для их применения. Рассмотрен цифровой обнаружитель двоичных фазоманипулированных сигналов с адаптивным выбором порога принятия решения на основе сформированной оценки уровня помех. Показано, что обнаружитель обладает собственной частотной селективностью, допускает сравнительно простую аппаратную реализацию на базе ПЛИС и обеспечивает высокую помехоустойчивость, позволяя выявлять наличие сигнала при отношении сигнал/шум, который значительно меньше, чем его рабочее значение в информационном тракте приемника. Получены оценки вероятностей ложной тревоги и пропуска сигнала, исследовано влияние параметров обнаружителя на его характеристики.