Разработка методов выявления угроз информационной безопасности в системах мониторинга состояния промышленных объектов на основе теории искусственных иммунных систем

Исследованы искусственные иммунные сети с целью их применения для повышения защищенности систем мониторинга состояния промышленных объектов от угроз информационной безопасности. Разработаны: математические модели иммунных детекторов, построенных на базе самоорганизующейся нейронной сети Кохонена и скрытой марковской модели; математическая модель и метод обучения иммунных детекторов для распознавания начальных стадий реализации ограниченного числа угроз; метод формирования иммунной памяти; модель системы мониторинга состояния промышленных объектов, построенная на типовых сегментах, позволяющих унифицировать основные блоки и функциональные узлы. Результаты могут использоваться для проектирования искусственных иммунных систем, решающих задачу выявления угроз информационной безопасности.