Промежуточный отчет за 2018 г.

Объекты исследования: интеллектуальные информационные системы; онтологии предметных областей; интернет-ресурсы; тексты на естественном языке; семантические словари; системы поддержки принятия решений. Цели: разработка методов, программных средств и технологий создания и сопровождения интеллектуальных информационных систем; разработка методов онтологий; разработка методов анализа текста и извлечения информации из текстов и интернет-ресурсов; разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Предложена методология построения онтологий научных предметных областей (НПО) на основе паттернов онтологического проектирования (ОП). Методология поддерживается библиотекой паттернов ОП и методами их использования для построения формальных онтологий НПО. Паттерны ОП представляют собой документально зафиксированные описания проверенных на практике решений проблем онтологического моделирования, характерных для большинства НПО. Все паттерны ОП, независимо от их назначения, реализованы на одном языке описания онтологий (OWL) и объединены в одну систему. Применение такой системы паттернов ОП позволяет обеспечить единообразное и согласованное представление всех сущностей онтологии и благодаря этому упростить и облегчить процесс разработки онтологий, минимизировать число ошибок онтологического моделирования, повысить «понимаемость» онтологий и обеспечить возможность их коллективной разработки. Изучены передовые решения в области хранения семантических данных и выполнения на них логического вывода. Проведены замеры времени выполнения основных типов запросов к базе знаний интеллектуальной информационной системы; выявлены зависимости времени выполнения от параметров базы знаний и системы в целом. На основе полученных результатов предложен ряд мер по оптимизации хранения, доступа и логического вывода на знаниях и данных, что позволит повысить производительность и расширить возможности разрабатываемых интеллектуальных информационных систем. Получил развитие метод автоматического пополнения контента интеллектуальных информационных систем поддержки научной деятельности. В частности, разработан и реализован метод уточнения поисковых запросов, позволяющий повысить полноту поиска релевантных научных интернет-ресурсов. Согласно данному методу поисковые запросы уточняются ключевыми словами и словосочетаниями, извлеченными из найденных ранее релевантных страниц интернет-ресурсов. Предложен подход к автоматическому построению предметных словарей на основе текстовых источников, аннотированных в соответствии с понятиями онтологии предметной области. Создана модель аннотирования, включающая разметку базовых (эталонных) терминов предметной области, синонимов и сокращений. Проведено экспериментальное исследование процедуры обучения предметного словаря. Приведены лингвистическая классификация ошибок формирования терминов при обучении словаря и методы их автоматического обнаружения и коррекции. Предложен подход к моделированию процессов анализа текста на основе атрибутной конвейерной модели. Проведены экспериментальные исследования моделирования процессов с помощью моделей фактов. Предложен подход к использованию результатов тематической и жанровой классификации текста при извлечении фактов. С помощью развиваемых технологий был создан и улучшен ряд лингвистических ресурсов, применимых для решения задач автоматического анализа и классификации текстовых источников: словарь по технологическим процессам, словарь временных конструкций. Разработана методика создания семантических словарей на основе разделения универсальной и предметной иерархии семантических признаков. С использованием методологии информационно-аналитической поддержки разработчиков СППР и поддерживающих ее программных сервисов, реализованных на предыдущих этапах выполнения проекта, построена СППР для анализа последствий нештатных ситуаций на нефтегазодобывающем предприятии (НГДП). СППР систематизирует информацию, относящуюся к мониторингу НГДП, и предоставляет к ней удобный содержательный доступ. СППР также предоставляет сервисы для решения задач двух типов: «Диагностика нештатных ситуаций и выработка прогнозов работы НГДП на основе анализа трендов» и «Проверка соответствия реального объекта НГДП и его представления в информационной модели НГДП».